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Python-Data-Analysis-MathModel

仓库简介｜Introduction

中文说明

本仓库为B站「数模加油站」配套全套Python数据处理学习笔记，专为Python数据分析零基础小白、数学建模竞赛入门学生、统计学/金融专业初学Python人群打造。

整套笔记基于Jupyter Notebook完整编写，所有代码均可直接复制运行，无复杂前置环境门槛，循序渐进从基础语法过渡到建模实战工具，完全贴合数模竞赛、统计数据分析、金融数据处理的真实使用场景。

同时基于原始.ipynb源码导出离线HTML网页文件与完整版PDF文档，无需配置Python环境，就能直接打开查看完整图文、图表与全部代码，方便打印、离线阅读、分享给同学队友。

English Introduction

This repository stores complete Python data processing notebooks matched with the Bilibili channel "Math Modeling Gas Station". It is designed for absolute beginners of Python data analysis, freshmen preparing for mathematical modeling contests, and statistics & finance majors who are new to Python programming.

All code snippets in the Jupyter Notebook are fully runnable without complicated pre-configuration. The tutorial progresses step-by-step from basic grammar to practical modeling tools, matching real scenarios of mathematical modeling competition, statistical analysis and financial data processing. Offline readable HTML and PDF files are exported from the original ipynb source code, so readers can view all texts, charts and codes without Python environment installed, supporting offline browsing, printing and sharing.

📚 笔记完整学习大纲 Table of Contents

• 大纲
  • 数据处理完整流程
  • matplotlib基础
    • 折线图
    • 散点图
    • 柱状图
    • 饼图
    • 箱型图
  • numpy基础语法
    • 数组的创建
    • 数组的索引与切片
    • 数组的操作
    • 数组的运算
    • 读取.txt文件
    • 综合案例
  • pandas基础语法
    • 读取数据
    • 查看数据
    • 数据选择与筛选
    • 数据清洗
    • 数据计算与新增列
  • scipy基础语法
    • 插值
    • 去噪
    • 曲线拟合
    • 积分
    • 求导数

📂 文件结构说明 File Description

1. 学习笔记.ipynb Jupyter Notebook 原始源码文件，完整可运行，支持修改、复现、二次编写代码，是笔记核心源文件。
2. 学习笔记.html 由ipynb直接导出的离线网页文档，任意浏览器打开即可阅读，无需Python环境。
3. Python数据处理学习笔记_PDF.pdf 离线PDF文档，适合打印、课堂分享、提交学习报告。

✨ 适合人群 Target Readers

1. 零基础想入门Python数据分析的小白
2. 备战全国大学生数学建模竞赛在校学生
3. 统计学专业低年级学生，实操数据计算工具
4. 金融专业初学者，需要Python处理金融时序数据
5. 课程作业、实验报告需要完整可运行Python代码的学习者

📄 License

MIT License — 可自由学习、复制、修改、商用，仅需保留原仓库出处声明。