参赛项目名称
证据钉
团队 / 作者
@MaxxxDong
我做了什么
证据钉把售后截图、票据、聊天记录和承诺整理成“主张—证据—承诺—矛盾—未知”可追溯关系图。每条结论都能回到原始图片或页码；冲突不会被模型擅自抹平，无法确认的内容明确保留为未知。
作品使用百炼 CLI 调用通义千问视觉模型完成真实 PNG 材料理解，并由本地确定性规则完成结构校验、证据锚点和安全输出。公网演示使用合成材料，只用于展示产品流程，不代表模型准确率。
使用的工具
- OpenWork / 百炼 CLI：百炼 CLI 1.12.0
- 百炼能力 / 模型：qwen3.7-plus-2026-05-26
- Skill 名称：无
- 其他：Python、静态 Web 演示、确定性证据图与安全校验
效果展示
- 可审计输出：主张、证据、承诺、矛盾、未知五类节点
- 每条结论保留来源锚点，不把历史材料或缺失信息写成确定事实
- 真实 PNG 模型探针已跑通 1 次
- 本地自动化：24/24 测试通过；14 项安全语料通过；发布包 37/37 项验收通过
- 边界：合成夹具只验证工程链路，不代表真实世界识别准确率；不预测责任、胜诉或赔偿结果
项目链接（可选）
踩坑记录（可选）
最大的坑不是“识别不到”，而是模型容易把不完整材料补成看似完整的故事。我们把未知与矛盾做成一等结构，并用确定性校验拒绝缺少证据锚点的结论；同时把真实模型探针与合成回归测试分开记录，避免把工程通过误写成模型准确率。
参赛项目名称
证据钉
团队 / 作者
@MaxxxDong
我做了什么
证据钉把售后截图、票据、聊天记录和承诺整理成“主张—证据—承诺—矛盾—未知”可追溯关系图。每条结论都能回到原始图片或页码；冲突不会被模型擅自抹平，无法确认的内容明确保留为未知。
作品使用百炼 CLI 调用通义千问视觉模型完成真实 PNG 材料理解，并由本地确定性规则完成结构校验、证据锚点和安全输出。公网演示使用合成材料，只用于展示产品流程，不代表模型准确率。
使用的工具
效果展示
项目链接（可选）
踩坑记录（可选）
最大的坑不是“识别不到”，而是模型容易把不完整材料补成看似完整的故事。我们把未知与矛盾做成一等结构，并用确定性校验拒绝缺少证据锚点的结论；同时把真实模型探针与合成回归测试分开记录，避免把工程通过误写成模型准确率。