[hwi-middle] WEEK 15 solutions

[hwi-middle]

답안 제출 문제

• Subtree of Another Tree #229
• Construct Binary Tree From Preorder And Inorder Traversal #253
• Longest Palindromic Substring #266
• Rotate Image #281
• Alien Dictionary #291

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Topological Sort, DFS
• 설명: 이 코드는 문자 간 의존 관계를 그래프로 만들어 위상 정렬을 수행하며, DFS를 이용해 사이클 검증과 정렬을 진행합니다. 따라서 Topological Sort와 DFS 패턴이 적용됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(V + E)
Space	O(V + E)

피드백: 그래프와 DFS를 이용한 위상 정렬로 문자 순서를 결정하며, 모든 문자와 간선을 한 번씩 탐색하므로 시간 복잡도는 선형입니다. 공간 복잡도는 그래프 저장과 DFS 스택/상태 저장에 따른 것입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Divide and Conquer
• 설명: 이 코드는 전위와 중위 순회 배열을 이용해 재귀적으로 트리를 분할하여 구성하는 방식으로, 문제를 작은 부분으로 나누어 해결하는 Divide and Conquer 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(n)

피드백: 중위 배열에서 루트 위치를 찾기 위해 find()를 호출하는 부분이 전체 재귀마다 선형 탐색을 수행하므로 최악의 경우 O(n^2) 시간 복잡도를 가집니다. 공간은 재귀 호출 스택과 배열 슬라이스에 따른 것입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 hwi-middle 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
alien-dictionary	Hard	✅ 의도한 유형
construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal	Medium	⚠️ 유형 불일치
longest-palindromic-substring	Medium	⚠️ 유형 불일치
rotate-image	Medium	✅ 의도한 유형
subtree-of-another-tree	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 70 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 60% (5문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■■	10 / 10 (Medium 7, Easy 3)
Binary	■■■■■■■	5 / 5 (Easy 4, Medium 1)
Dynamic Programming	■■■■■■■	11 / 11 (Easy 1, Medium 10)
Interval	■■■■■■■	5 / 5 (Medium 4, Easy 1)
Linked List	■■■■■■■	6 / 6 (Easy 3, Hard 1, Medium 2)
Heap	■■■■■■■	3 / 3 (Hard 2, Medium 1)
String	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 5, Hard 1, Easy 3)
Graph	■■■■■■□	7 / 8 (Medium 7)
Tree	■■■■■■□	12 / 14 (Medium 6, Hard 3, Easy 3)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	2,785	167	2,952	$0.000345

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Manacher's Algorithm
• 설명: 이 코드는 가장 긴 회문 문자열을 찾기 위해 Manacher's Algorithm을 사용하며, 중심 확장과 회전하는 인덱스 방식을 활용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 각 위치에서 팰린드롬을 확장하는 방식으로, 전체 문자열 길이 n에 대해 최대 2n-1 위치에서 확장 시도하며, 확장 과정은 전체 문자열 길이의 합으로 제한되어 O(n) 시간입니다. 공간은 변환 문자열과 결과 저장에 따른 것입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!